AI 开发成本计算器
模型单价那点钱不是重点需要关注的地方，重复的数据影响更甚——3D建模的钱大多花在迭代与返工上，而token 的钱花在每轮重发与不断变长的上下文上。
你的 Agent 会话
输入 ¥14.40 / 输出 ¥72.00 / 百万 token，缓存命中 ¥0.720官方价 $2 / $10（按 1 美元 ≈ 7.2 元换算）
模型单价于 2026-10-08 取自各厂商官方定价页，价格会变动，请以官网为准。 未收录的模型（含中转/代理价）请选「自定义」手填。
钱花在哪
第 i 轮的上下文 = 固定前缀 + 新增 × i，所以总输入按 1+2+…+n 累积——这就是上下文越用越贵的原因。
按省下的钱排序，先做这三件
- 把长会话压缩成摘要重启，打断上下文的平方增长本站估算省 ¥57
- 把 Agent 轮次从 40 压到 28本站估算省 ¥44
计算系数与来源
本站不臆造数据。下表每一项都标出出处，本站自行估算的部分会明确写「本站估算」。
| 系数 | 取值 | 来源 |
|---|---|---|
| 云端生成单价 | $0.10–2.00/模型 | 《AI 生成 3D 模型到底多少钱》3D AI Studio，2026-05-11 |
| 档位单价 | 年付 $0.13 / Studio $0.17 / Basic $0.38 | 同上，原文给出的同平台三档示例 |
| 绑定 + 动画倍率 | 3.5× | 同上，原文：约为一般生成的 3–4 倍 |
| 人工清理时长 | 5–30 分钟/模型 | 同上，原文：无内置工具时每模型 5–30 分钟 |
| 迭代预算 | 按原始成本 1.5–2 倍留返工 | 同上，原文的预算建议 |
| 外包单价 | $50–500+/模型 | 同上，原文的自由职业报价区间 |
| 模型输入 / 输出单价 | 见「模型」下拉里的官方价 | Anthropic / OpenAI / Google / DeepSeek / Kimi / 智谱 官方定价页，2026-10-08 取值 |
| 缓存命中价 | 按模型逐个取，约为输入价的 2%–29% | 同上官方定价页。DeepSeek 约 2%、Anthropic 约 5%（Haiku 5.5 为 10%）、OpenAI 约 5%–10%、Gemini 约 10%、Kimi K2.7 Code 约 20%、 GLM-5.3 约 25% |
| 缓存写入加价 | Anthropic / OpenAI 约 1.25 倍，其余按 1 倍 | 同上官方定价页 |
| 输出定价更高 | 多数模型输出价是输入价的 3–8 倍 | 同上官方定价页 |
| 区间浮动 | −35% ~ +50% | 本站估算，来自原文系数的浮动宽度，不是统计置信区间 |
| 优化项节省额 | 按各优化项影响的成本项比例 | 本站估算，方向性参考，不是实测值 |
汇率按 1 美元 ≈ 7.2 元换算。原文价格均为近似值且可能变动，请以各平台当前报价为准。
本计算器只做量级估算，输出的是区间而不是报价，不构成任何形式的报价或承诺。 系数来自公开文章的原文数据，价格会变动，请以各平台当前报价为准。
这个计算器能算出什么
Web3D 项目用 AI 的成本，可以拆成两条互相独立的账：一条是Agent 的 token 账单——你和 AI 来回对话、让它改代码、读文件、跑检查所消耗的输入输出 token； 另一条是3D 建模的账单——生成模型、清理模型、以及因为不合格而重做所花的人力。 这两条账的优化手段完全不同，混在一起看很容易把力气花错地方。
计算器把两条账分开算，各自给出总成本区间、成本结构占比，以及 「按省下的钱排序，先做这三件」。它不预测你的项目最终会花多少钱， 而是回答一个更实用的问题：在你现有的参数下，钱主要漏在哪一环。
怎么用：三步拿到结论
- 选一条账：先看 Token 成本，还是先看 3D 资产成本。 只做 AI 编码、不做 3D 生成的项目，直接看 Token 那一栏。
- 填你知道的数字：模型单价从下拉里选主流模型即可， 其余填你大概知道的量级——轮数、上下文长度、资产数量、清理人时。 不确定就先用默认值，再上下调一档看结论会不会翻转。
- 看「先做这三件」：这里按预计节省金额从大到小排序， 每一行都会说明钱是从哪一项省出来的，方便你判断在自己项目里是否成立。
十个立刻能用的 AI 省成本动作
下面是计算器里各个优化项背后的具体做法。按经验，前三条通常在半天内就能落地， 后几条需要改工作流或流水线。需要更系统的版本，见AI 省成本实战指南。
- 01
先开提示词缓存，再谈换模型
缓存读取价通常是标准输入价的 2%–29%（各厂商差异很大：DeepSeek 约 2%，Anthropic 约 5%，OpenAI 与 Gemini 约 5%–10%）。如果你的会话每轮都重发同一段系统提示，这一项通常是投入产出比最高的一步。
- 02
压短每轮重发的固定前缀
上下文按 1+2+…+n 累积，前缀里每多 1k token，跑 40 轮就多付约 40k token 的输入。把规则、示例、工具说明里不影响结果的部分删掉，效果是线性的。
- 03
把长任务拆成子 Agent
整段历史反复进上下文是最大的浪费来源。拆成子任务后，每个子 Agent 只带自己需要的那部分上下文，主流程只保留结论。
- 04
用即时检索替代预加载
不要一次性把整个代码库或整份文档塞进上下文，改为在需要时按关键词取片段。既省钱，也避免上下文变长后召回能力下降。
- 05
执行用便宜模型，审查用强模型
把写代码、批量改写这类高频动作路由到单价低的模型，只在关键评审节点调用强模型。这是少数几个不牺牲质量就能降本的组合。
- 06
限制输出长度
输出单价通常是输入单价的 4–8 倍。要求「只给 diff、不给完整文件」「不要复述需求」，往往比换模型省得更多。
- 07
3D 建模：开工前先定「可接受的返工率」
生成单价在整个资产成本里占比很小，返工才是大头。返工率从 40% 降到 15%，省下的钱远超把生成单价压掉一半。
- 08
3D 建模：把清理环节批量化
统一命名、统一单位、统一原点、统一朝向——把重复劳动变成一次性的脚本或模板，清理人时能直接砍半。
- 09
3D 建模：原型本地跑，成品云端出
本地开源模型（TripoSR、TRELLIS 等）单价为 0，但要付出显存和调参时间。用本地跑探索性迭代，只在定稿时用云端高保真档位。
- 10
别把「模型压缩」算进 AI 账单
Draco 几何压缩、KTX2/WebP 纹理压缩省的是带宽与加载时间，不会让 AI 生成的账单变小。混在一起算，会得出错误的优化优先级。
延伸阅读：这些系数是怎么来的
计算器里的每一个系数都能在本栏目找到出处。想知道某个数字的前提条件、 或者它在你这类项目里是否适用，从下面这几篇开始看。
- AI 编码 Agent 的钱花在哪：99% 是输入 token讲清 Agent 循环里输入 token 为什么占绝对大头，以及同一任务为什么能差 30 倍。
- 把 LLM 账单砍掉 60% 的四类手段：缓存、语义缓存、小模型与路由提示缓存、语义缓存、小语言模型、模型路由四条降本路径的边界与前提。
- Anthropic 官方：压住 AI 成本的是上下文工程上下文越长召回越差、账单越贵，官方给出的四类压缩与检索手段。
- AI 生成 3D 模型到底多少钱：每模型 $0.10–2.00 背后的真实账单云端平台、本地开源、自由职业者三条路线的单价与隐性成本对比。
- 腾讯混元3D Studio：把「游戏可用」拆成七个模块的资产管线看工业级 3D 建模自动化的模块划分，判断哪些环节可以真正省掉人力。
- 31.19MB 压到 732.7KB：Web 端 3D 模型优化的完整命令清单模型进浏览器之前的压缩与纹理处理，影响带宽与加载而不影响 AI 账单。
常见问题
AI 开发成本计算器怎么用？
选一个成本模型（Token 成本或 3D 建模成本），填入你本来就知道的几个数字，计算器会实时算出总成本区间、各项占比，以及按省下的钱排序的前三项动作。所有输入都在浏览器本地计算，不上传任何数据。
AI 开发成本计算器免费吗？
免费，不需要注册。它输出的是量级区间而不是报价，用来判断钱花在哪、优化优先级怎么排，不构成任何形式的报价或承诺。
AI 编码 Agent 的成本为什么大部分是输入 token？
因为 Agent 每一轮都要把此前的对话、工具返回、文件内容重新发一遍。随着轮数增加，输入量按平方级累积，而模型每轮真正新写出来的代码只占极小比例。所以在多数 Agent 会话里，输入 token 占比常超过 99%。
提示词缓存（Prompt Caching）能省多少钱？
取决于厂商。缓存读取价与标准输入价的比值大致是：DeepSeek 约 2%、Anthropic 约 5%（Haiku 5.5 为 10%）、OpenAI 约 5%–10%、Gemini 约 10%、Kimi K2.7 Code 约 20%、GLM-5.3 约 25%。所以「缓存能省 90%」这个说法只对部分厂商成立，计算器里按模型逐个取真实折扣，不做统一假设。
上下文越长，成本是线性增长吗？
不是。如果每一轮都重发全部历史，总输入量按 1+2+…+n 累积，也就是平方级增长。40 轮会话里，第 40 轮单轮的输入量是第 1 轮的 40 倍。这也是为什么「压缩上下文」比「换便宜模型」通常更有效。
换成便宜的模型能省多少？
单价差可以达到几十倍，但如果循环设计不变，省下的只是系数而不是结构。更稳的做法是分级：高频执行走便宜模型，关键审查走强模型，同时把上下文压短。两者叠加才有效。
AI 生成一个 3D 模型大概多少钱？
云端平台的常见区间是每个模型约 $0.10–2.00，本地开源模型单价为 0 但要付出 8GB 以上显存与清理时间，自由职业者手工制作约 $50–500+。真正决定项目总成本的是迭代轮数与返工率，不是这个单价。
本地部署开源模型真的免费吗？
单价免费，但成本换成了显存、电费、部署与调参时间。如果只是少量出图或出模型，云端按量付费往往更划算；如果要做大量探索性迭代，本地才有优势。计算器里本地档位单价设为 0，但清理与返工成本照算。
Web3D 项目用 AI 能省多少成本？
AI 把「建模」这一项压得很低，却把成本转移到了验收和重做上。所以省下来的比例取决于你的返工控制能力：返工率低，AI 的净收益就高；返工率失控，省下的建模费会被重做吃掉。先用计算器把返工这一项单独算出来，再决定要不要扩大 AI 用量。
计算器里的价格和系数来自哪里？
模型单价来自各厂商官方定价页（Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、Kimi、智谱），标注了取值日期；3D 建模与清理、返工的系数来自本栏目编译的公开文章原文数据，凡是本站自行估算的部分都会明确标注「本站估算」。价格会变动，请以各平台当前报价为准。
